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作为车辆身份的标识，具有单一性。停车场中采用识别技术，车牌识别系统能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术，作为现代化智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数；
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数；
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是识别过程中的中间结果。

车牌识别系统的后台管理：一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的照号码要同数据库中成千上万的号码自动比对和提示报警，如果照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“较佳”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

车牌识别系统是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路**速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

安装车牌识别系统的注意事项：
1、要根据每个出环境，车辆通道情况，依情况而定摄像机数量；
2、了解客户需求，是否为标准功能，如需定制，提前报备；
3、制作方案注意事项：结合现场环境，客户需求，及跟相应技术部门沟通，制作出合理的方案；
4、摄像机的视角：摄像机的视角应该与可识别区域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夹角，一旦大于30°，很可能导致丢车；
4、摄像机的位置：摄像机也不能与路面水平，尽量有一定夹角，根据可识别区域的远近调整摄像机的高度；
5、双摄像头安装：双摄像头协同工作应该注意两个摄像头的识别区域应该有部分重叠，这样增加了可识别区域的范围；
6、光线：尽量避免摄像机在暗处（亮处），可识别区域的车辆 在亮处（暗处）：
补光灯的安装：
1)不可影响司机的视角;
2)晚上尽量区域反光;
3)尽量能压制住车辆大灯;
4)不能比摄像机高。
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